Devant l'explosion des troubles mentaux depuis la fin de la pandémie Covid19, la Santé Mentale est devenue pour de nombreux pays une grande cause nationale.

De nombreux articles au cours des dernières années suggèrent que certaines interventions numériques seraient de réelles thérapeutiques (Digital Therapeutics) en santé mentale.

Une étude publiée en août 2025 par une équipe italienne et américaine dans The Lancet Digital Health démontre que le niveau de preuves est encore faible et que de futures études contrôlées et randomisées avec des populations homogènes, ayant des diagnostics rigoureux, devraient être engagées pour apporter des preuves de plus haut niveau.

Digital health interventions for mental health disorders: an umbrella review of meta-analyses of randomised controlled trials. Crocamo C, Palpella D, Cavaleri D, Nasti C, Piacenti S, Morello P, Lauria G, Villa O, Riboldi I, Bartoli F, Torous J, Carrà G. Lancet Digit Health. 2025 Aug;7(8):100878. doi: 10.1016/j.landig.2025.100878. Epub 2025 Jul 3. PMID: 40610362

INTRODUCTION

Les troubles de la santé mentale sont un problème majeur de santé publique, avec une prévalence estimée à environ un adulte sur quatre dans le monde. Ces troubles ont un effet substantiel sur la qualité de vie, le fonctionnement individuel et l'espérance de vie.

Traditionnellement, diverses approches de soins de santé mentale, y compris la pharmacothérapie, la psychothérapie et les programmes de réadaptation, ont été adaptées aux besoins individuels. Cependant, l'intérêt pour les interventions de santé numérique (DHI), comme moyen d'améliorer le traitement des troubles de santé mentale, a augmenté, surtout depuis la pandémie de COVID-19.

(Digital mental health interventions for anxiety and depressive symptoms in university students during the COVID-19 pandemic: A systematic review of randomized …I Riboldi, D Cavaleri, A Calabrese… - Revista de psiquiatria y …, 2023 - Elsevier)

Les progrès technologiques dans la recherche et les soins de santé mentale offrent de nouvelles possibilités d'intervention à distance et ont été reconnus par l'OMS comme une option potentielle pour améliorer l'accessibilité et la couverture des services de santé mentale communautaires.

La technologie numérique englobe à la fois les ressources de santé en ligne, telles que les thérapies basées sur le Web, les applications mobiles et les programmes informatisés, et les sciences informatiques avancées, y compris le big data et l'intelligence artificielle dans des domaines émergents.

The digital transformation of mental health care and psychotherapy–A market and research maturity analysis AM Schmid, M Kurpicz-Briki Healthcare of the Future 2022, 2022•ebooks.iospress.nl

Ces technologies numériques offrent plusieurs avantages potentiels pour les soins de santé mentale : l'accès à distance, ce qui permet une plus grande souplesse pour l'utilisateur et le professionnel de santé, une plus grande rentabilité par rapport aux interventions en présentiel et l'accessibilité pour les personnes qui ont de la difficulté à accéder aux services de santé mentale en raison d'une disponibilité limitée ou de la stigmatisation associée à la recherche d'aide. Tous ces avantages pourraient aider à atteindre une population plus large.

Des études antérieures ont démontré l'efficacité potentielle des ressources en cybersanté pour réduire les symptômes associés aux troubles de santé mentale, jetant ainsi les bases pour guider les professionnels de santé et les décideurs institutionnels dans de nouvelles directions. S'appuyant sur des données probantes disponibles, plusieurs groupes d'experts s'efforcent de fournir des orientations et des recommandations pour la mise en œuvre des DHI dans les soins de santé mentale.

Cependant, la mise en œuvre des DHI dans les soins de santé mentale nécessite un examen attentif de nombreux facteurs, notamment le rapport coût-efficacité, l'acceptabilité par les patients, les risques, en particulier compte tenu des préjudices causés aux patients, les besoins en matière de formation et l'intégration transparente des DHI dans les parcours de soins cliniques existants.

La recherche méta-analytique sur les interventions numériques en santé mentale est méthodologiquement hétérogène, de nombreuses études étant basées sur des échantillons cliniques, non cliniques ou trans-diagnostiques mixtes, plutôt que sur des populations formellement diagnostiquées et homogènes. De même, les personnes atteintes de troubles mentaux graves sont sous-étudiées, probablement en raison de leur faisabilité et de préoccupations liées au faible engagement des utilisateurs.

Nous avons cherché à utiliser une approche plus complète que les méta-analyses précédentes qui manquaient d'une approche systématique, ne se concentrant pas sur des troubles de santé mentale distincts. Ces études se limitaient uniquement aux interventions basées sur des applications numériques ou n'évaluaient pas la qualité des données probantes.

Nous avons mené une revue générale des méta-analyses d'essais contrôlés randomisés (ECR) afin d'évaluer l'efficacité des DHI pour des troubles de santé mentale spécifiques, tout en évaluant la qualité des preuves en termes de force, de précision, de cohérence et de biais de publication.

MÉTHODE

Ce travail a été mené conformément aux recommandations standards. Le protocole de l'étude a été enregistré dans les registres du Cadre de science ouvert le 20 février 2024.

La stratégie de recherche

Nous avons systématiquement recherché dans les bases de données Embase, Ovid MEDLINE et APA PsycINFO (via Ovid) les articles indexés jusqu'au 20 février 2024, sans restriction de langue ou de date de publication. À l'aide d'une approche multidimensionnelle pour répondre à la complexité de la question de recherche, nous avons généré une phrase de recherche qui a permis de saisir de manière exhaustive les caractéristiques numériques interdépendantes, y compris les types d'appareils et les technologies utilisées. L'expression de recherche polyvalente complète, basée sur le titre, le résumé, les titres et les mots-clés, est détaillée. Après une sélection préliminaire basée sur les titres et les résumés, les textes intégraux ont été récupérés pour évaluer leur éligibilité. Deux auteurs (DP et PM) ont indépendamment examiné les études et les ont lues dans leur intégralité. Tout désaccord a été résolu par une discussion avec les coauteurs (CC, DC, SP et CN).

Les critères d'éligibilité

Nous avons jugé les études éligibles si les participants étaient des adultes (âge moyen >18 ans) ayant reçu un diagnostic de trouble de santé mentale selon le Manuel diagnostique et statistique des troubles mentaux (DSM)-IV ou DSM-5.

Le processus de diagnostic devait inclure des entretiens cliniques standardisés, des échelles d'évaluation psychiatrique validées à des seuils cliniquement significatifs et un diagnostic clinique antérieur ou de base par un spécialiste de la santé mentale. Pour améliorer la cohérence et le caractère généralisable des preuves, nous avons exclu les méta-analyses combinant des échantillons avec différents troubles de santé mentale ou ceux limités à des populations particulières (par exemple, les étudiants universitaires, les migrants ou les personnes recevant des soins oncologiques). Il n'y avait aucune restriction en termes d'utilisation de médicaments.

Une définition officielle a été utilisée pour les DHI, à savoir des services de santé fournis par voie électronique et intégrant une fonctionnalité de technologie numérique pour améliorer les résultats en matière de santé mentale.

Nous avons inclus des méta-analyses avec des DHI sur ordinateur, sur Internet ou sur smartphone. Nous avons exclu les DHI présentant des problèmes d'accessibilité, tels que les interventions en réalité virtuelle ou augmentée qui nécessitent généralement des appareils spécifiques, entraînent des coûts d'entrée élevés pour les individus ou les thérapeutes, et sont souvent soutenues par des définitions technologiques peu claires qui entravent la mise en œuvre standardisée. De même, nous avons exclu les DHI à faible potentiel d'évolutivité et celles qui nécessitent beaucoup de ressources, comme les téléconférences cliniques (téléconsultations), qui reposent sur un contact direct et synchrone avec un spécialiste de la santé mentale.

Aucune autre restriction n'a été imposée sur les appareils utilisés pour administrer les DHI, le contexte théorique des interventions ou la présence ou l'absence d'orientation (les interventions impliquant un contact asynchrone limité avec les thérapeutes étaient autorisées).

Les différentes affections de comparaison ont été incluses et classées en traitement actif, placebo, traitement habituel ou liste d'attente (population témoin sans intervention), sur la base des descriptions fournies dans chaque méta-analyse.

Pour être éligibles à l'inclusion, les méta-analyses devaient rendre compte de différences avant-après et entre les groupes dans les symptômes spécifiques au trouble (p. ex., symptômes psychotiques dans la schizophrénie) ou les symptômes non spécifiques (p. ex., symptômes dépressifs) évalués par les scores psychométriques.

Nous avons inclus des méta-analyses qui ont fourni des données provenant d'au moins trois études originales et avons donné la priorité à celles basées exclusivement sur des ECR (études contrôlées et randomisées). Si des méta-analyses combinant des ECR et des non-ECR étaient disponibles, nous avons évalué et discuté de manière collégiale le risque critique potentiel de biais intrinsèque aux non-ECR spécifiques en suivant les directives standards et n'avons accepté l'inclusion que si la probabilité d'introduire un biais critique était faible.

Analyse des données

Quatre auteurs (DP, PM, SP et CN) ont indépendamment extrait les données et les ont recoupées en aveugle pour en assurer l'exactitude. Toute combinaison possible, population-intervention-comparaison-résultat a été extraite et codée séparément. En cas de chevauchement des données pour la même combinaison, nous avons retenu la méta-analyse portant sur le plus grand nombre d'études ou les résultats les plus complets et les plus récents, fournissant probablement les estimations les plus fiables.

Les appareils DHI ont été classés en deux catégories : ordinateurs avec Internet ou smartphones, selon les descriptions fournies dans les méta-analyses originales. D'autres renseignements clés ont été recueillis à l'aide d'un modèle d'extraction de données : auteur(s) et année de publication, population et diagnostic, dispositif et présence ou absence de guidage, condition de comparaison, symptômes cibles, la durée de l'intervention, le nombre d'études incluses (k), la taille de l'échantillon (N) et le nombre de sujets attribués à chaque groupe, les informations nécessaires pour évaluer la qualité de l'étude et les mesures de l'effet avec leurs IC à 95 %, leurs valeurs p et leurs indices d'hétérogénéité.

Pour évaluer la qualité méthodologique des rapports, nous avons effectué une évaluation critique des méta-analyses incluses à l'aide d'un outil de mesure pour évaluer les revues systématiques (AMSTAR 2).

AMSTAR 2: a critical appraisal tool for systematic reviews that include randomised or non-randomised studies of healthcare interventions, or both BJ Shea, BC Reeves, G Wells, M Thuku, C Hamel, J Moran, D Moher, P Tugwell, V Welch… bmj, 2017•bmj.com

Nous avons étiqueté la confiance globale dans les résultats méta-analytiques comme étant élevée (zéro ou une faiblesse non critique), modérée (plus d'une faiblesse non critique), faible (une faiblesse critique) ou critique faible (plus d'une faiblesse critique). Deux auteurs (SP et CN) ont évalué indépendamment les études incluses à l'aide d'AMSTAR 2, et les désaccords ont été résolus par discussion avec d'autres auteurs (CC et DP).

La différence moyenne standardisée (DMS) dans la réduction des symptômes entre le DHI et les groupes témoins après le traitement a servi de mesure de la taille de l'effet pour tous les critères de jugement. La signification statistique a été fixée à p<0,05, et les tailles d'effet ont été classées comme petites (0,2), moyennes (0,5) ou grandes (0,8) selon les seuils conventionnels. Lorsqu'une seule méta-analyse pour une combinaison spécifique population-intervention-comparaison-résultat incluait simultanément des ECR avec différents types de comparaison, les résultats ont été interprétés en fonction de la comparaison avec la robustesse la plus faible, en suivant l'ordre de classement : i) traitement actif, ii) placebo, iii) TAU (Treatment As Usual) et iv) liste d'attente (témoins sans intervention), afin d'éviter la surestimation de l'effet. L'hétérogénéité entre les études a été évaluée en examinant les  valeurs I2 rapportées (proportion de la variabilité entre les études non due au hasard), avec environ 25 % indiquant une faible hétérogénéité, 50 % indiquant une hétérogénéité modérée et 75 % indiquant une hétérogénéité élevée.

Nous avons évalué la qualité des données probantes issues des méta-analyses à l'aide de l'approche GRADE. Pour chaque critère de jugement symptomatique en tant qu'unité principale nous avons évalué les facteurs susceptibles de réduire la qualité des données probantes en abordant les domaines correspondants, notamment le risque de biais, l'hétérogénéité et l'incohérence des résultats (hétérogénéité inexpliquée), le caractère indirect (différences dans les populations étudiées, les interventions ou les mesures de résultats), l'imprécision (intervalles de confiance autour de l'estimation de l'effet) et le biais de publication (sélection de publication d'études fondées sur les résultats).

Nous avons utilisé les évaluations de l'auteur original tirées des méta-analyses pour évaluer le risque de biais dans les essais inclus. Comme le masquage complet des participants dans les DHI n'est généralement pas pratiqué, nous n'avons pris en compte le biais de performance que s'il n'y avait pas d'efforts pour aveugler l'évaluation. La randomisation, l'attrition, la notification et d'autres biais ont été évalués selon des procédures standards. Les cotes ont été abaissées d'un niveau lorsque l'on s'attendait à ce que des limites méthodologiques réduisent la confiance dans l'estimation de l'effet ou lorsque l'évaluation du risque de biais n'a pas été rapportée. Plus précisément, si plus de 10 % des essais inclus présentaient un risque de biais élevé ou incertain, nous avons abaissé la note d'un niveau.

L'hétérogénéité des résultats a été réduite d'un niveau pour les méta-analyses dont la valeur I2 était supérieure à 50 %, à moins qu'elles ne soient accompagnées d'analyses de sensibilité confirmant les résultats. En ce qui concerne le caractère indirect potentiel, les évaluations ont été déclassées si les populations, les interventions et les résultats étaient différents de ceux de l'intérêt clinique. L'imprécision des estimations de l'effet a été évaluée à l'aide d'une approche minimalement contextualisée. Sur la base d'études antérieures, nous avons défini une différence importante minimale comme Δ=0,2 pour tous les critères de jugement, ce qui correspond à une taille d'information optimale de 800 participants (α=0,05 ; β=0,2). La supériorité de l'IC a été examinée lorsque le comparateur était la liste d'attente et la non-infériorité lorsque le comparateur était un traitement actif, un placebo ou un TAU, la différence importante minimale étant définie comme négative ou positive en conséquence. Les cotes ont été abaissées d'un niveau si l'IC atteignait ou dépassait la différence minimale. Si l'IC supérieur n'englobait pas la différence minimale, les cotes étaient abaissées d'un niveau si l'échantillon total représentait moins de 50 % de la taille optimale de l'information.

Enfin, le biais de publication a été évalué et réduit d'un niveau lorsque l'étude primaire comprenait moins de dix essais ou lorsque les graphiques en entonnoir et le test d'Egger, s'il était disponible, indiquaient une asymétrie probable.

Par conséquent, nous avons classé les estimations de l'effet en plusieurs catégories : de qualité élevée, modérée, faible ou très faible, selon qu'elles étaient proches de l'effet réel, qu'elles étaient susceptibles d'être proches, mais qu'elles étaient peut-être substantiellement différentes, qu'elles pourraient être substantiellement différentes ou qu'elles étaient susceptibles d'être substantiellement différentes de l'effet réel. La qualité a été abordée indépendamment par trois auteurs (DP, GL et OV), et tout désaccord a été résolu par la discussion (DP, GL et OV).

RÉSULTATS

Notre recherche systématique a généré 7359 enregistrements via Ovid (3951 d'Embase, 2619 de MEDLINE, 789 d'APA PsycINFO). Après avoir exclu les doublons, le titre et le résumé de 4649 articles uniques ont été examinés et 255 études potentiellement éligibles ont été identifiées. Après un examen du texte intégral, 61 études répondaient aux critères d'éligibilité. Après avoir éliminé les méta-analyses qui se chevauchaient, 16 études individuelles, représentant 32 estimations de l'ampleur de l'effet, ont été incluses.

Caractéristiques des méta-analyses incluses

Toutes les études incluses ont été rédigées en anglais et publiées entre 2009 et 2023, la majorité (75 %) étant publiée depuis 2020. Le nombre d'ECR pour chaque taille d'effet variait de trois^, à 29, avec une médiane de six. De même, la taille de l'échantillon variait de 116 à 3192 adultes. Environ 31 % des tailles de participants avec effets étaient basées sur un échantillon répondant à la taille d'information optimale de 800 participants.

Nous avons trouvé des méta-analyses éligibles pour les troubles de santé mentale suivants : troubles du spectre de la schizophrénie (SSD)^, trouble bipolaire, trouble dépressif majeur (TDM)^, phobies spécifiques, trouble d'anxiété sociale (TAS), trouble panique avec ou sans agoraphobie, trouble d'anxiété généralisée (TAG), trouble obsessionnel-compulsif, trouble de stress post-traumatique (TSPT).  

Dans toutes les catégories de résultats, les méta-analyses ont porté sur les symptômes psychotiques positifs et négatifs,  les symptômes dépressifs, les symptômes maniaques, les pensées obsessionnelles et les comportements compulsifs, la psychopathologie globale des troubles de l'alimentation, les  symptômes du TSPT et l'anxiété spécifique et non spécifique.

Bien que quelques études aient porté uniquement sur les interventions assistées par ordinateur ou sur les téléphones intelligents basés sur des applications, la majorité d'entre elles ont porté sur des environnements Web et mobiles mixtes, y compris toute combinaison des approches précédentes, qualifiées d'interventions basées sur Internet. Dans l'ensemble, 20 des 32 méta-analyses ont révélé la présence d'une certaine forme d'orientation, souvent de coaching, aux participants pendant l'intervention.

Les DHI ont été comparées au traitement actif dans sept méta-analyses, au TAU dans sept méta-analyses et aux témoins (sans intervention) sur liste d'attente dans 18 méta-analyses.

Évaluation critique des méta-analyses incluses

Parmi les méta-analyses incluses, chacune répondait entre huit critères et 16 critères pertinents. En particulier, les éléments d'AMSTAR 2 qui n'étaient pas satisfaits étaient le plus souvent l'élément 7 (description des études exclues), l'élément 10 (sources de financement) et l'élément 13 (prise en compte du risque de biais dans les études primaires). Le point 7 est particulièrement pertinent, car il est considéré comme un domaine critique dans l'évaluation d'AMSTAR 2. À l'inverse, presque toutes les études incluses (15 sur 16) ont fourni suffisamment de détails sur les critères d'inclusion (élément 1), la conception de l'étude (élément 3) et le biais de publication (élément 15). Si l'on considère à la fois les domaines critiques et non-critiques, la qualité des rapports a été jugée élevée pour une seule étude, faible pour trois études  et critique faible pour 12 études.

Solutions numériques pour les troubles de la santé mentale

Les différentes solutions numériques ont été synthétisées sur la base de la combinaison de leur contenu et de leurs caractéristiques techniques, notamment le dispositif, le type d'intervention et la présence ou non d'un accompagnement professionnel.

Les DHI sur smartphone se sont concentrées sur l'autosurveillance des symptômes en demandant aux individus d'observer et d'enregistrer leur expérience, tandis que les approches basées sur l'ordinateur avec Internet impliquaient principalement des exercices structurés, l'exposition à des stimuli ou des stratégies d'adaptation (par exemple, l'entraînement cognitif, la thérapie cognitivo-comportementale [TCC], la thérapie d'exposition, la psychoéducation, la thérapie professionnelle, la formation à la cognition sociale,  la pleine conscience, ou une combinaison de différentes techniques).

La TCC sur Internet (TCCi) était le type d'intervention le plus courant. Seules quelques-unes des méta-analyses incluses ont mentionné ou discuté d'autres caractéristiques spécifiques des DHI, telles que la rétroaction personnalisée, les invites ou rappels automatiques, ou les éléments de gamification.

En revanche, la présence ou l'absence d'accompagnement professionnel a été signalée dans toutes les études, sauf une.

Dans l'ensemble, 20 des 32 méta-analyses étaient principalement ou entièrement basées sur des interventions avec des conseils professionnels, souvent du coaching, neuf étaient basées sur un mélange d'interventions guidées et non guidées et deux étaient entièrement basées sur des interventions non guidées.

À un niveau global, il n'y avait aucune preuve d'une efficacité des DHI qui serait attribuée à une absence totale de directives professionnelles.

Indicateurs d'engagement des utilisateurs

Il y avait une variabilité considérable dans la communication des indicateurs d'engagement des utilisateurs (IEU), qui étaient principalement liés au taux d'achèvement (la proportion de participants qui ont terminé l'évaluation au point final, indépendamment de l'utilisation du DHI) et à l'adhésion (le pourcentage de participants qui ont utilisé entièrement ou partiellement le DHI).

Les définitions de l'observance variaient considérablement, certaines études ne considérant que l'achèvement complet des modules DHI et d'autres incluant l'achèvement partiel.

Parmi les 16 études examinées, quatre n'ont pas recueilli ni rapporté d'IEU. Huit études ont fourni des données sur les taux d'achèvement dont la plupart ont montré une médiane supérieure à 80 %, à l'exception d'une étude qui a rapporté un taux entre 51 % et 79 %.

L'observance n'a été signalée que dans six études et était généralement inférieure au taux d'achèvement' avec des valeurs médianes comprises entre 51 % et 79 %. Une autre étude a fait état d'une IEU modérée (59 % à 79 %), mais n'a pas précisé clairement si elle faisait référence à l'observance ou au taux d'achèvement. D'autres IEU, telles que l'utilisabilité, l'acceptabilité et la satisfaction, n'ont été rapportées que dans quelques études, ce qui rend irréalisable leur évaluation dans les études incluses.

Résumé des résultats des méta-analyses

Concernant le SSD (Schizophrénie),

Une équipe a effectué une méta-analyse en réseau sur les interventions informatiques d'appoint utilisant diverses techniques psychothérapeutiques et les comparant à la TAU (Treatment As Usual) ou à d'autres interventions actives.

Les méta-analyses par paires n'ont révélé aucune différence significative dans la réduction des résultats positifs (k = 19 ; DMS = 0,05, IC à 95 % -0,11 à 0,21, p = 0,52) et négatif (k = 18 ; DMS = −0,08, IC à 95 % −0,23 à 0,07, p = 0,30) symptômes psychotiques.

Des résultats similaires ont été observés lorsque ces types de symptômes ont été évalués collectivement (k = 29 ; DMS = −0,11, IC à 95 % -0,25 à 0,02, p = 0,10).

Efficacy of technology-based interventions in psychosis: a systematic review and network meta-analysis C Morales-Pillado, B Fernández-Castilla, T Sánchez-Gutiérrez, E González-Fraile… Psychological medicine, 2023•cambridge.org

À l'inverse, une autre équipe a effectué une méta-analyse sur les interventions informatisées axées sur l'entraînement cognitif, par rapport au TAU ou au traitement actif. De cette étude, nous avons retenu un résultat supplémentaire sur les symptômes dépressifs, qui a montré une réduction significative avec une taille d'effet petite à moyenne (k = 5 ; N = 273 ; DMS = −0,37, IC à 95 % −0,61 à −0,14, p = 0,002) et aucune hétérogénéité entre les études (I2 = 0 %).

The efficacy of computerized cognitive drill and practice training for patients with a schizophrenia-spectrum disorder: A meta-analysis M Prikken, MJ Konings, WU Lei, MJH Begemann, IEC Sommer Schizophrenia Research, 2019•Elsevier

Concernant le trouble bipolaire,

Une seule étude répondait aux critères d'inclusion. Les auteurs ont effectué une méta-analyse sur les interventions d'appoint basées sur un smartphone axées sur la surveillance des symptômes, par rapport au TAU, au placebo ou au traitement actif. Aucune différence significative n'a été observée pour la réduction des symptômes maniaques (k = 4 ; N = 376 ; DMS = −0,05, IC à 95 % −0,36 à 0,27, p corrigé de Bonferroni = 1) ou des symptômes dépressifs (k = 5 ; N = 411 ; DMS = −0,19, IC à 95 % -0,72 à 0,34, p corrigé de Bonferroni = 1). Une hétérogénéité modérée (I2 = 56,0 %) a été observée pour les symptômes maniaques, et une hétérogénéité élevée (I2 = 85,0 %) a été observée pour les symptômes dépressifs dans toutes les études.

Smartphone‐based interventions in bipolar disorder: systematic review and meta‐analyses of efficacy. A position paper from the International Society for Bipolar … G Anmella, M Faurholt‐Jepsen, D Hidalgo‐Mazzei, J Radua, IC Passos, F Kapczinski… Bipolar Disorders, 2022•Wiley Online Library

Concernant le TDM (Trouble Dépressif Majeur),

Une équipe a effectué une méta-analyse de la TCCI (Thérapie Cognitivo-Comportementale par Internet) par rapport au TAU, laquelle a montré une diminution des symptômes dépressifs, produisant une taille d'effet moyenne (k = 10 ; N = 3192 ; DMS = −0,67, IC à 95 % −0,81 à −0,51, p<0,001) et une hétérogénéité élevée entre les études (I2 = 86,0 %).

Computer therapy for the anxiety and depression disorders is effective, acceptable and practical health care: an updated meta-analysis G Andrews, A Basu, P Cuijpers, MG Craske… - Journal of anxiety …, 2018 - Elsevier

Une autre équipe a examiné les interventions basées sur Internet de différentes approches de psychothérapie, par rapport à des groupes témoins mixtes (TAU, placebo et liste d'attente), et ont constaté une réduction des symptômes dépressifs avec une taille d'effet moyenne (k = 22 ; N = 2508 ; DMS = −0,59, IC à 95 % −0,78 à −0,40, p<0,001) et hétérogénéité élevée (I2 = 80,0 %) entre les études.

Digital interventions for the treatment of depression: A meta-analytic review. I Moshe, Y Terhorst, P Philippi, M Domhardt, P Cuijpers, I Cristea, L Pulkki-Råback…Psychological bulletin, 2021•psycnet.apa.org

Enfin, une autre équipe a exploré les interventions de TCCI et a observé des réductions faibles à moyennes des symptômes dépressifs par rapport aux témoins recevant un traitement actif (k = 5 ; N = 663 ; DMS = −0,31, IC à 95 % −0,55 à −0,07, p = 0,01, I2 = 52,0 %) et réductions moyennes à importantes des symptômes anxieux par rapport aux témoins sur liste d'attente (k = 3 ; N = 214 ; DMS = −0,65, IC à 95 % −1,10 à −0,21, p = 0,004 ; I2 = 58,0 %), avec une hétérogénéité modérée entre les études pour les deux critères de jugement

Effectiveness of eHealth‐based cognitive behavioural therapy on depression: A systematic review and meta‐analysis M Chan, Y Jiang, CYC Lee, HJ Ramachandran, JYC Teo, CWA Seah, Y Lin, W Wang Journal of Clinical Nursing, 2022•Wiley Online Library.

Concernant les phobies spécifiques,

Une équipe a constaté que les interventions guidées sur Internet fournissant une thérapie d'exposition avaient des effets importants sur la réduction des symptômes phobiques par rapport aux témoins sur liste d'attente (k = 3 ; N = 298 ; DMS = −1,07, IC à 95 % −1,62 à −0,51).

Internet-and mobile-based interventions for the treatment of specific phobia: a systematic review and preliminary meta-analysis S Mor, J Grimaldos, C Tur, C Miguel, P Cuijpers, C Botella, S Quero Internet Interventions, 2021•Elsevie

À l'inverse, une autre équipe a exploré la thérapie d'exposition assistée par ordinateur et a constaté un effet substantiel sur la réduction des symptômes phobiques par rapport aux témoins sur liste d'attente (k = 4 ; N = 116 ; DMS = −1,11, IC à 95 % −1,84 à −0,37, p<0,01), avec une forte hétérogénéité entre les études (I2 = 72,0 %).

En revanche, une augmentation faible à moyenne des symptômes phobiques a été observée par rapport à d'autres interventions actives (k = 5 ; N = 167 ; DMS = 0,30, IC à 95 % -0,03 à 0,62), bien que non significatif, avec une faible hétérogénéité entre les études (I2 = 19,9 %).

Computer‐aided psychotherapy for anxiety disorders: A meta‐analytic review P Cuijpers, IM Marks, A Van Straten, K Cavanagh, L Gega, G Andersson Cognitive behaviour therapy, 2009•Taylor & Francis.

Concernant le TAS (trouble d'anxiété sociale),

Une équipe a effectué une méta-analyse sur les interventions en ligne avec différentes approches de psychothérapie, par rapport aux témoins sur liste d'attente, et ont constaté une diminution significative des symptômes du TAS avec une grande taille d'effet (k = 20 ; N = 1960 ; DMS = −0,76, IC à 95 % −0,91 à −0,62) et hétérogénéité modérée entre les études (I2 = 53,0 %).

Two decades of digital interventions for anxiety disorders: a systematic review and meta-analysis of treatment effectiveness D Pauley, P Cuijpers, D Papola, C Miguel, E Karyotaki Psychological Medicine, 2023•cambridge.org

Une autre équipe s'est concentrée sur la TCCi et a constaté une réduction faible à moyenne des symptômes du TAS par rapport aux interventions actives (k = 4 ; N = 196 ; DMS = −0,34, IC à 95 % −0,54 à −0,14, p<0,05).

Remote cognitive behaviour therapy for social anxiety disorder: a meta-analysis HR Winter, AR Norton, JL Burley… - Journal of Anxiety …, 2023 - Elsevier

Enfin, une équipe a évalué la TCCi et a signalé une réduction moyenne à importante des symptômes dépressifs par rapport aux témoins sur liste d'attente (k = 6 ; N = 472 ; DMS = −0,73, IC à 95 % −0,97 à −0,49, p<0,001).

Meta-analysis of technology-assisted interventions for social anxiety disorder IL Kampmann, PMG Emmelkamp, N Morina- Journal of anxiety disorders, 2016 - Elsevier.

Concernant le trouble panique avec ou sans agoraphobie,

Une équipe a évalué l'efficacité d'interventions basées sur Internet intégrant diverses approches de psychothérapie et a constaté une forte réduction des symptômes de panique et d'agoraphobie par rapport aux témoins sur liste d'attente (k = 15 ; N = 837 ; DMS = −1,08, IC à 95 % −1,39 à −0,77), avec une hétérogénéité élevée entre les études (I2 = 76,0 %).

Two decades of digital interventions for anxiety disorders: a systematic review and meta-analysis of treatment effectiveness D Pauley, P Cuijpers, D Papola, C Miguel, E Karyotaki Psychological Medicine, 2023•cambridge.org

Une autre équipe a évalué la TCCi guidée et n'ont trouvé aucune différence significative concernant la réduction de la panique (k = 5 ; N = 315 ; DMS = −0,02, IC à 95 % −0,25 à 0,21, p = 0,86) et agoraphobe (k = 4 ; N = 211 ; DMS = −0,10, IC à 95 % −0,39 à 0,19, p = 0,49), par rapport aux témoins de traitement actif, sans hétérogénéité entre les études pour les deux critères de jugement. Comparativement aux témoins avec traitement actif, la TCCi guidée n'a montré aucune différence significative dans les symptômes dépressifs (k = 4 ; N = 211 ; DMS = −0,20, IC à 95 % -0,59 à 0,19, p = 0,32), avec une hétérogénéité modérée entre les études (I2 = 42,8 %), ou sur les symptômes anxieux (k = 5 ; N = 315 ; DMS = 0,01, IC à 95 % -0,26 à 0,28, p = 0,95), avec une faible hétérogénéité entre les études (I2 = 23,4 %). Cependant, comparativement aux témoins sur liste d'attente, la TCCi était associée à une réduction importante des deux symptômes dépressifs (k = 8 ; N = 496 ; DMS = −0,82, IC à 95 % −1,06 à −0,57, p<0,001), avec une faible hétérogénéité (I2 = 26,5 %) et des symptômes anxieux (k = 5 ; N = 290 ; DMS = −1,06, IC à 95 % −1,50 à −0,62, p<0,001), avec une hétérogénéité modérée entre les études (I2 = 53,8 %).

Are Internet-and mobile-based interventions effective in adults with diagnosed panic disorder and/or agoraphobia? A systematic review and meta-analysis M Domhardt, J Letsch, J Kybelka, J Koenigbauer, P Doebler, H Baumeister Journal of Affective Disorders, 2020•Elsevier.

Concernant le TAG (trouble d'anxiété généralisé),

Une équipe s'est concentrée sur les interventions basées sur Internet utilisant diverses modalités thérapeutiques et a constaté que, par rapport aux contrôles sur liste d'attente, les interventions basées sur Internet avaient un effet moyen à important sur la réduction des symptômes d'inquiétude (k = 14 ; N = 898 ; DMS = −0,75, IC à 95 % −0,97 à −0,53, p<0,001 ; I2 = 53,4 %), les symptômes d'anxiété généralisée (k = 19 ; N = 1178 ; DMS = −0,79, IC à 95 % −1,03 à −0,55, p<0,001 ; I2 = 65,0 %), et des symptômes dépressifs (k = 19 ; N = 1178 ; DMS = −0,70, IC à 95 % −0,87 à −0,52, p<0,001 ; I2 = 31,2 %). L'hétérogénéité était modérée entre les études pour les symptômes d'inquiétude et d'anxiété généralisée et faible pour les symptômes dépressifs.

The effectiveness of Internet‐delivered treatment for generalized anxiety disorder: An updated systematic review and meta‐analysis N Eilert, A Enrique, R Wogan, O Mooney, L Timulak, D Richards Depression and Anxiety, 2021•Wiley Online Library.

Concernant le trouble obsessionnel compulsif,

Une équipe a constaté que les interventions informatisées non guidées mettant en œuvre des approches psychothérapeutiques, principalement comparées aux contrôles sur liste d'attente, étaient associées à une réduction significative des symptômes du trouble obsessionnel-compulsif, avec une taille d'effet modérée (k = 9 ; N = 659 ; DMS = −0,47, IC à 95 % −0,73 à −0,22, p<0,001) et hétérogénéité modérée (I2 = 59,0 %). De même, une réduction significative des symptômes dépressifs a été observée, avec une petite taille d'effet (k=7 ; N = 560 ; DMS = −0,19, IC à 95 % −0,35 à −0,02, p<0,05) et aucune hétérogénéité entre les études.

Unguided computer-assisted self-help interventions without human contact in patients with obsessive-compulsive disorder: systematic review and meta … H Imai, A Tajika, H Narita, N Yoshinaga, K Kimura, H Nakamura, N Takeshima, Y Hayasaka… Journal of medical Internet research, 2022•jmir.org.

Concernant le TSPT (trouble du stress post-traumatique),

Une équipe a constaté que les interventions guidées sur Internet suivant un cadre de TCCi, par rapport aux témoins sur liste d'attente, étaient associées à une diminution modérée des symptômes du TSPT (k = 10 ; N = 608 ; DMS = −0,61, IC à 95 % −0,93 à −0,29, p<0,001 ; I2 = 69,0 %), les symptômes dépressifs (k = 7 ; N = 473 ; DMS = −0,51, IC à 95 % −0,97 à −0,06, p = 0,03 ; I2 = 80,0 %), et les symptômes d'anxiété (k = 5 ; N = 345 ; DMS = −0,61, IC à 95 % −0,89 à −0,33, p<0,001 ; I2 = 33,0 %), avec une hétérogénéité élevée entre les études pour le TSPT et les symptômes dépressifs, et une hétérogénéité modérée pour les symptômes d'anxiété.

Internet‐based cognitive and behavioural therapies for post‐traumatic stress disorder (PTSD) in adult N Simon, L Robertson, C Lewis, NP Roberts, A Bethell, S Dawson, JI Bisson Cochrane database of systematic reviews, 2021•cochranelibrary.com.

Concernant la boulimie nerveuse,

Une étude a comparé des interventions guidées sur Internet en appliquant différentes techniques de psychothérapie par rapport au groupe sur liste d'attente et ont montré une réduction significative de la psychopathologie globale des troubles de l'alimentation, avec une taille d'effet modérée (k = 3 ; N = 240 ; DMS = −0,63, IC à 95 % −1,19 à −0,06, p = 0,029) et hétérogénéité élevée (I2 = 78,0 %).

E-mental health interventions for the treatment and prevention of eating disorders: An updated systematic review and meta-analysis. J Linardon, A Shatte, M Messer, J Firth, M Fuller-Tyszkiewicz Journal of consulting and clinical psychology, 2020•psycnet.apa.org.

Classement des preuves

Si l'on applique l'évaluation GRADE, aucun des éléments de preuve n'a été qualifié de haute qualité.

Pour les troubles psychiatriques individuels, les preuves pour le TAG ont montré la qualité globale la plus élevée, avec un niveau de confiance modéré pour les trois critères de jugement (c'est-à-dire une réduction de l'inquiétude, des symptômes d'anxiété généralisés et non spécifiques).

En revanche, pour les interventions ciblant la SSD, la qualité des preuves était faible pour tous les critères de jugement, à l'exception des symptômes psychotiques positifs, qui ont été jugés très faibles. De même, pour le TSPT, la qualité des données probantes était faible, à l'exception des symptômes dépressifs, qui ont été classés très bas.

Des données probantes de faible qualité ont également été trouvées pour des critères de jugement uniques pour le TDM (réduction des symptômes dépressifs par rapport au TAU) et le trouble panique avec ou sans agoraphobie (réduction des symptômes dépressifs par rapport à la liste d'attente).

Pour les autres troubles (c'est-à-dire le trouble bipolaire, les phobies spécifiques, le TAS, le trouble obsessionnel-compulsif et la boulimie mentale), la qualité des preuves était très faible pour tous les critères de jugement. La qualité des données probantes a été abaissée à très faible, principalement en raison du risque élevé ou incertain de biais dans les ECR inclus, l'imprécision, l'incohérence et le biais de publication contribuant constamment, bien que dans une moindre mesure, à la rétrogradation. Le caractère indirect n'a pas contribué à la dégradation de la qualité des données probantes, car les critères d'inclusion stricts excluaient les populations, les interventions ou les résultats qui n'étaient pas directement pertinents. 

DISCUSSION

Résumé des constatations

Cette revue générale synthétise les données probantes disponibles à partir de méta-analyses d'ECR sur les DHI pour les troubles de santé mentale, et ciblées spécifiquement sur la réduction des symptômes. Notre travail complète les recherches récentes qui ont souligné le volume et la fiabilité de la recherche sur les DHI pour le traitement des troubles de santé mentale. Nous avons systématiquement synthétisé les preuves en mettant l'accent sur la validité interne, en identifiant plusieurs méta-analyses de DHI basées sur des échantillons cliniques appartenant à des catégories distinctes et rigoureusement diagnostiquées et leurs mesures de réduction des symptômes correspondants.

Les troubles graves de la santé mentale, souvent associés à de plus grandes préoccupations concernant les obstacles à la sécurité et à la facilité d'utilisation des DHI, avaient moins de méta-analyses disponibles. Néanmoins, les études regroupées suggèrent que chez les personnes atteintes de SSD, les interventions informatisées d'appoint pourraient être aussi efficaces que le traitement standard, les interventions actives en face à face, ou les deux, pour réduire les symptômes positifs, négatifs et dépressifs, dans des marges plausibles de non-infériorité.

Cependant, des recherches supplémentaires sont nécessaires pour le trouble bipolaire, car les preuves initiales axées sur la surveillance des symptômes de l'humeur à l'aide d'applications pour smartphones, par rapport à un placebo ou à des approches de traitement actif non numérique, restent non concluantes. Dans ces deux troubles, le niveau de confiance des données probantes a été évalué comme faible ou très faible pour tous les critères de jugement, et la qualité des rapports était extrêmement médiocre selon AMSTAR 2.

Ainsi, de futures études primaires ou secondaires pourraient modifier considérablement les estimations actuelles.

Nous avons identifié au moins deux méta-analyses éligibles pour les phobies spécifiques, le trouble obsessionnel-compulsif, le TSPT et la boulimie nerveuse. Des estimations significatives ont été trouvées par rapport aux témoins sur liste d'attente, avec des tailles d'effet moyennes à grandes pour les symptômes spécifiques au trouble et des tailles d'effet petites à moyennes pour les symptômes non spécifiques. Néanmoins, la qualité des estimations de l'efficacité était très faible pour tous les critères de jugement sauf un lié au TSPT, semblable à la qualité des rapports (extrêmement faible dans toutes les études sur le TSPT sauf une).

Ainsi, les DHI pourraient être une intervention prometteuse pour les troubles de la santé mentale, en fournissant un soutien aux lignes directrices récentes de traitement qui offrent des recommandations limitées pour leur utilisation dans la plupart des troubles, à l'exception du TSPT qui a reçu une évaluation négative.

Nous avons trouvé le plus de preuves pour le TDM, le TAS, le trouble panique et le TAG, avec neuf méta-analyses pertinentes ou plus pour chaque trouble. Des effets moyens à importants sur l'amélioration des symptômes spécifiques et non spécifiques ont été observés avec les DHI par rapport aux témoins sur listes d'attente. De plus, des améliorations significatives pour le TAS et le TDM ont été observées avec les DHI par rapport à d'autres comparateurs de traitement actif.

Pour le trouble panique avec ou sans agoraphobie, les estimations de l'effet se situaient dans des marges plausibles de non-infériorité. Cependant, la qualité des données probantes était faible ou très faible pour tous les critères de jugement, avec une qualité de rapport médiocre ou très médiocre.

Malgré le grand nombre d'études disponibles, aucune méta-analyse répondant aux critères d'inclusion n'a été identifiée pour évaluer l'efficacité des DHI pour le TAG par rapport au TAU ou au traitement actif. Néanmoins, les estimations de l'efficacité par rapport aux témoins sur liste d'attente ont reçu la note GRADE la plus élevée, avec des preuves de qualité modérée pour les critères de jugement pertinents. Certaines recommandations positives pour l'utilisation des DHI dans la prise en charge de ces troubles (TDM, TAS, trouble panique avec ou sans agoraphobie et TAG) peuvent être trouvées dans les directives publiées.

Implications pour les politiques et les pratiques

Compte tenu des besoins non satisfaits en matière de soins des personnes atteintes de troubles de santé mentale, les DHI ont été testées et recommandées comme moyen de combler les lacunes dans l'accès aux soins des personnes de 18 à 21 ans sur les listes d'attente ou de fournir un traitement de faible intensité dans le cadre de modèles de soins par étapes. L'évolutivité et l'accessibilité des DHI sont très prometteuses pour faire face aux longues listes d'attente, avec des coûts probablement inférieurs à ceux associés aux retards d'intervention. Nos résultats suggèrent que les DHI pourraient servir de compléments utiles dans le traitement de la SSD, de passerelle pratique vers les soins standards pour les troubles de santé mentale courants et de traitement autonome potentiel, en particulier pour le TDM, le TAS et le trouble panique.

Cependant, les recommandations existantes pour les DHI manquent de conseils spécifiques sur le contenu numérique ou les attributs techniques, tels que des appareils numériques spécifiques, le niveau de conseils professionnels requis et la dose efficace minimale. Nos résultats soutiennent la nécessité d'un cadre normalisé et d'un consensus fondé sur les définitions opérationnelles des DHI, ce qui pourrait améliorer la précision et la pertinence des futures directives.

De plus, les recommandations pour l'utilisation autonome des DHI devraient être fondées sur des preuves de non-infériorité conçues de manière appropriée avec une certitude élevée dans les estimations,  deux éléments manquants dans les études que nous avons examinées. Dans l'ensemble, sur la base des preuves disponibles sur l'efficacité, les intervenants pourraient examiner les coûts et les avantages de la mise en œuvre à faible niveau des DHI dans la pratique courante pour divers troubles, y compris les SSD et le TSPT, pour lesquels les lignes directrices actuelles ne fournissent pas de recommandations adéquates.

Implications pour la recherche 

Un élément clé qui pourrait renforcer l'ensemble des preuves existantes sur les DHI serait de se concentrer délibérément sur les essais impliquant des échantillons cliniques homogènes avec des diagnostics confirmés.

Parmi les textes intégraux examinés, environ la moitié des études (84 sur 194) ont dû être exclues en raison de populations non-cliniques ou trans-diagnostiques.

Cependant, les ECR menés sur des populations cliniques avec des diagnostics confirmés sont largement considérés comme la principale source de données probantes pour l'élaboration et la révision des lignes directrices de traitement clinique. Etant donné que la création d'une base de données probantes axée sur les personnes atteintes de troubles de la santé mentale diagnostiqués a été reconnue comme une priorité, la réalisation de méta-analyses alignées sur cet objectif pourrait améliorer la qualité des preuves et potentiellement accélérer la reconnaissance des avantages des DHI.

Néanmoins, il est important de noter que de telles approches privilégient la validité interne au détriment du caractère généralisable externe. Ce compromis est particulièrement important à prendre en compte en psychiatrie, où les comorbidités sont très répandues. Toutefois, compte tenu de la qualité généralement faible des éléments de preuve disponibles, nous pencherions en faveur de l'adoption d'une telle approche, du moins jusqu'à ce que des éléments de preuve d'un niveau de confiance élevé soient obtenus.

Un autre défi dans l'amélioration de la qualité de la recherche consiste à restreindre fréquemment les participants ayant des profils cliniques moins graves. Plusieurs études excluent explicitement les personnes ayant des idées suicidaires ou un diagnostic clinique formel. Bien que des préoccupations éthiques et de sécurité, qui sont appropriées pour les premiers essais DHI, puissent expliquer en partie ces choix, le nombre croissant de preuves et le soutien institutionnel pour les DHI suggèrent que les futurs essais devraient intégrer des échantillons cliniques du monde réel, avec une gestion appropriée du risque de suicide inhérent.

Les modèles de soins par étapes ou de soins appariés dans lesquels les personnes ayant des idées suicidaires légères ou modérées ne sont pas exclues a priori, pourraient fournir un cadre approprié pour explorer l'innocuité du DHI en offrant une voie préétablie pour la prise en charge de la suicidalité émergente.

Enfin, la quantité de données utiles et exploitables sur la santé mentale générées par les DHI est un avantage souvent négligé. Ces données comprennent l'utilisation d'une évaluation momentanée écologique et d'un cadre d'intervention pour les DHI, qui impliquent un échantillonnage en temps réel dans l'environnement naturel des individus et l'administration de traitements dans des contextes réels. De même, le phénotypage numérique, la mesure des comportements à partir des capteurs des smartphones, l'interaction avec le clavier et diverses caractéristiques de la voix et de la parole, pourraient représenter une nouvelle approche pour conceptualiser les DHI au monde réel. Toutes ces méthodes innovantes sont très prometteuses, en particulier pour les troubles à symptômes fluctuants, tels que le trouble bipolaire.

Limites

Si l'on s'appuie sur la littérature secondaire, les questions et les observations peuvent ne pas être entièrement applicables à l'ensemble de la littérature primaire. Bien que nous ayons utilisé une définition claire des DHI, différentes études ont fait état de manière incohérente de la technologie numérique en termes de contenu et de caractéristiques techniques, ce qui indique l'absence actuelle de critères standardisés pour le cadre de DHI spécifique aux troubles de santé mentale.

Enfin, en raison de la nature intrinsèque de notre synthèse et de notre approche, nous n'avons pas pu examiner les effets de plusieurs variables modératrices, telles que l'âge, le sexe, l'origine ethnique, la quantité et le type d'orientation fournie, le cadre psychothérapeutique et d'autres caractéristiques de l'intervention.

CONCLUSION

À notre connaissance, cette revue générale représente l'une des évaluations les plus complètes de l'efficacité des DHI en santé mentale, classant les preuves et couvrant un nombre important d'entités de diagnostic. En privilégiant la validité interne, nous avons examiné une quantité considérable de littérature secondaire axée sur diverses cibles cliniques et avons constaté que la qualité des preuves était généralement faible.

Bien que les lignes directrices actuelles soient pour la plupart alignées sur cette base de données probantes, il existe des lacunes et des divergences qui méritent clairement d'être réexaminées. Pour soutenir l'intégration des DHI dans la pratique clinique et accroître le soutien institutionnel à l'engagement numérique des services de santé mentale, des études supplémentaires de haute qualité avec des objectifs clairement définis et des comparateurs robustes sont nécessaires.

11 octobre 2025