Comment l'IA peut améliorer les soins distanciels permis par la télésanté.

Dans le rapport du ministère de la Santé (DGOS), intitulé "Mettre l'Intelligence artificielle au service de la Santé : état des lieux engagés en France pour accélérer l'innovation" (https://sante.gouv.fr/IMG/pdf/etat_des_lieux_ia_en_sante.pdf), publié à l'occasion du sommet mondial sur l'IA qui s'est tenu à Paris les 10-11 février 2025, ce sont surtout les avancées technologiques et les aspects économiques de l'IA qui ont été présentés. Bien que le plan de présentation de l'état des lieux en France soit séduisant, dans les domaines de la prévention, de la prise en charge des patients, de l'accès à la santé, etc., les perspectives d'usage restent assez limitées et probablement dépendant de la formation des professionnels à la technologie de l'IA.

On peut toutefois regretter que les auteurs ministériels du rapport ne nous aient pas donné leur vision de l'impact de l'IA sur les organisations professionnelles innovantes, comme l'a été en son temps la télémédecine (https://sante.gouv.fr/IMG/pdf/Rapport_final_Telemedecine.pdf)(https://telemedaction.org/437100423/droit-et-innovation). 

Si le gain de temps de travail apporté aux professionnels par l'IA, son aide au diagnostic et aux décisions thérapeutiques, dans l'exercice en présentiel sont attendus, pourquoi ces bénéfices de l'IA ne concerneraient-ils pas aussi les soins distanciels ? A aucun moment du rapport, les autorités sanitaires françaises ne l'envisagent.

Une étude américaine récente invite à réfléchir sur l'interaction positive qu'auraient ces deux innovations organisationnelles dans la prestation de soins au 21ème siècle. Nous rapportons ici le passage de l'article consacré à cette interaction.

Artificial Intelligence and Healthcare: A Journey through History, Present Innovations, and Future Possibilities. Hirani R, Noruzi K, Khuram H, Hussaini AS, Aifuwa EI, Ely KE, Lewis JM, Gabr AE, Smiley A, Tiwari RK, Etienne M.Life (Basel). 2024 Apr 26;14(5):557. doi: 10.3390/life14050557.PMID:38792579

UN RAPPEL DE L’ÉTAT DE DÉVELOPPEMENT DE LA TÉLÉMÉDECINE AUX ÉTATS-UNIS

Des définitions de la télésanté et et de la télémédecine plus larges qu'en Europe

Le terme « télésanté », tel que défini par l’Organisation mondiale de la santé (OMS), désigne la prestation de services de santé à distance grâce à l’utilisation des technologies de l’information et de la communication. Cela comprend l’échange d’informations valides pour le diagnostic, le traitement et la prévention des maladies et des blessures, ainsi que pour la recherche et l’évaluation, et la formation continue des prestataires de soins de santé, avec pour objectif primordial de faire progresser la santé des individus et des communautés.

La Federation of State Medical Boards caractérise la « télémédecine » comme la pratique de la médecine facilitée par la communication électronique, les technologies de l’information ou d’autres moyens entre un médecin à un endroit et un patient à un autre, avec ou sans l’intervention d’un professionnel de santé (https://www.fsmb.org/search-results/?q=Guidelines+for+the+Structure+and+Function+of+a++State+Medical+and+Osteopathic+Board+). Le terme « télémédecine » est utilisé comme terme générique englobant à la fois la télémédecine et la télésanté.

La pratique de la télémédecine aux États-Unis.

Au fil des décennies, la télémédecine est devenue un outil essentiel pour la prestation des soins distanciels. Cette approche s'appuie sur un large éventail de technologies, notamment les appels téléphoniques, les vidéoconférences, les portails de santé en ligne, les applications mobiles et les appareils portables.  Les applications de télémédecine peuvent être classées en deux grandes catégories : les applications en « temps réel » et les applications de « stockage et de transmission ». Les applications en « temps réel » impliquent une interaction active entre les cliniciens et les patients par le biais d'appels téléphoniques ou vidéo. En revanche, les applications de « stockage et de transmission » impliquent un stockage des données avant leur transmission aux cliniciens pour une évaluation et interprétation dans un second temps, comme l'imagerie médicale ou certaines données vitales.

Les bénéfices prouvés de la télémédecine sur l'organisation des parcours de soins.

Pour les auteurs américains, l'utilisation de la télémédecine a considérablement amélioré l'accessibilité aux soins de santé, en particulier pour les personnes résidant dans des zones rurales avec un accès limité aux cliniciens et celles sans moyens de transport.

De plus, les soins distanciels ont démontré une rentabilité par rapport aux visites traditionnelles en présentiel, ce qui conduit à une réduction des dépenses de santé pour les patients. Les gains d'efficacité sont également soulignés par les économies de temps pour les patients et les cliniciens, car les rendez-vous virtuels éliminent le besoin de se déplacer et offrent une flexibilité de planification pour les médecins. Au-delà de ces avantages, les rendez-vous de soins distanciels atténuent l'exposition inutile aux infections nosocomiales, risque qui existe dans les salles d'attente bondées des établissements de santé. (Evaluating barriers to adopting telemedicine worldwide: A systematic review Clemens Scott Kruse 1, Priyanka Karem 1, Kelli Shifflett 1, Lokesh Vegi 1, Karuna Ravi 1, Matthew Brooks 1 J Telemed Telecare. 2018 Jan;24(1):4-12. doi: 10.1177/1357633X16674087. Epub 2016 Oct 16..)

Il faut également prendre en compte la difficulté de déplacement des patients souffrant d’un handicap physique qui ont besoin d’un niveau élevé de services coordonnés pour se rendre à un rendez-vous médical. Pour certains patients, comme une personne atteinte de la maladie de Parkinson à un stade avancé, il faut une journée entière pour aller et venir à son rendez-vous médical qui ne dure qu’environ 15 minutes. Cela nécessite souvent que plusieurs membres de la famille s’absentent du travail, incluant le temps passé à attendre un moyen de transport si la famille ne dispose pas du véhicule approprié pour transporter le patient. Une téléconsultation soulagerait considérablement les nombreuses personnes chargées d’aider ces patients handicapés à se rendre à leur rendez-vous. Un autre défi est l’insécurité des transports, qui touche de nombreux patients dans les communautés à faible revenu. Cela peut les empêcher de se rendre à des rendez-vous médicaux d’une importance vitale.

Le rôle de la pandémie Covid-19 sur le développement de la télémédecine.

La pandémie de COVID-19 a déclenché une augmentation significative de l'utilisation de la télémédecine aux États-Unis. De nombreux établissements de santé sont rapidement passés de consultations en présentiel aux téléconsultations au cours des premiers stades de la pandémie, garantissant ainsi la continuité des soins, en particulier chez les patients atteints de maladies chroniques.

Ce rôle central de la télémédecine dans le maintien de la continuité des soins a été facilité par divers facteurs, notamment l'expansion rapide de la couverture financière des téléconsultations par les compagnies d'assurance américaines, l'autorisation accordée aux cliniciens de fournir des soins au-delà des frontières des États américains et l'assouplissement temporaire des réglementations par le ministère américain de la Santé et des Services sociaux (HHS) pour faciliter la télémédecine via des équipements personnels et des applications tierces sans pénalités en vertu de la loi sur la portabilité et la responsabilité de l'assurance maladie (HIPAA).

L'augmentation significative du recours à la télémédecine pendant la pandémie est démontrée par les informations de la base de données FAIRHealth, une organisation à but non lucratif qui gère un vaste référentiel de données pour les assurances maladie privées et les demandes d'indemnisation Medicare. L'analyse de ces données révèle une expansion marquée du recours à la télémédecine pendant la pandémie et une augmentation soutenue après la pandémie, comme le montre le pourcentage de variation du volume des demandes d'indemnisation pour soins de santé par télémédecine par rapport au mois correspondant en 2019 -(tableau ci-dessous à gauche)

Il convient de noter que les problèmes de santé comportementale et mentale sont apparus comme les diagnostics les plus courants associés aux demandes d'indemnisation pour des soins distanciels de santé pendant la pandémie, une tendance cohérente avec les périodes pré et postpandémiques (tableau ci-dessous à droite)

La télémédecine a joué un rôle essentiel dans la réponse et l'atténuation de la propagation de la COVID-19 pendant la pandémie. Un de ces services de télémédecine, connu sous le nom de « triage avancé », a joué un rôle déterminant dans la gestion de l'augmentation des cas d'infection. Ce service a facilité les téléconsultations entre les cliniciens et les patients suspectés ou confirmés d'infection COVID-19, permettant l'évaluation de leur état afin de déterminer s'ils avaient besoin de soins aux urgences ou s'ils pouvaient continuer à distance la gestion des soins et leur isolement.

La mise en œuvre du « triage avancé » a non seulement réduit l'utilisation des ressources des services d'urgence, mais a également limité la propagation du virus et ainsi minimisé l'exposition des professionnels de santé. En outre, la télémédecine a été utilisée pour administrer les soins aux patients hospitalisés afin de réduire la propagation nosocomiale de la COVID-19 et d'optimiser l'utilisation des équipements de protection individuelle. Les professionnels de santé ont effectué des visites virtuelles des patients hospitalisés tout en communiquant avec eux grâce à des appareils Visio.

Les impacts positifs sur l'épuisement professionnel

Un aspect essentiel de la télémédecine, particulièrement évident après la pandémie, a été  son rôle important dans l'atténuation de l'épuisement professionnel des médecins.

Une enquête portant sur 103 médecins de la Mayo Clinic a révélé que 76 % des répondants ont connu une flexibilité et un contrôle accrus sur les activités de soins aux patients. En outre, environ 30 % ont signalé une amélioration des symptômes d'épuisement professionnel. Une tendance similaire a été observée dans une étude réalisée par des urgentistes d'hôpitaux new-yorkais, où les médecins engagés dans les soins distanciels présentaient des taux d'épuisement professionnel inférieurs à ceux de leurs homologues pratiquant la médecine traditionnelle.

(Physician Satisfaction With Telemedicine During the COVID-19 Pandemic: The Mayo Clinic Florida Experience. Malouff TD, TerKonda SP, Knight D, Abu Dabrh AM, Perlman AI, Munipalli B, Dudenkov DV, Heckman MG, White LJ, Wert KM, Pascual JM, Rivera FA, Shoaei MM, Leak MA, Harrell AC, Trifiletti DM, Buskirk SJ.Mayo Clin Proc Innov Qual Outcomes. 2021 Aug;5(4):771-782. doi: 10.1016/j.mayocpiqo.2021.06.006. Epub 2021 Jul 1.PMID:34226884)

(Tackling Burnout With Team Science: Nursing and Physician Collaborations on Improving Psychological Well-Being Among Emergency Clinicians. Chang BP, Cato K.J Emerg Nurs. 2020 Sep;46(5):557-559. doi: 10.1016/j.jen.2020.05.009.PMID:32828475)

De plus, la téléconsultation a été associée à une incidence comparativement plus faible de réclamations pour faute médicale que celle des consultations traditionnelles en présentiel. Il convient toutefois de noter que cette différence pourrait provenir de la relative nouveauté de la télémédecine avant la COVID et de la tendance des professionnels de santé médicaux à l'utiliser moins fréquemment pour des problèmes médicaux sévères.

UNE SYNERGIE POSSIBLE ENTRE IA ET TÉLÉMÉDECINE

Une performance croissante de l'IA dans les diagnostics médicaux à distance

L'intégration de l'IA a considérablement amélioré la télémédecine, de nombreuses études soulignant ses avantages potentiels (Disaster and Pandemic Management Using Machine Learning: A Survey. Chamola V, Hassija V, Gupta S, Goyal A, Guizani M, Sikdar B.IEEE Internet Things J. 2020 Dec 15;8(21):16047-16071. doi: 10.1109/JIOT.2020.3044966. eCollection 2021 Nov 1.PMID:35782181)(Management of abdominal emergencies in adults using telemedicine and artificial intelligence. Gorincour G, Monneuse O, Ben Cheikh A, Avondo J, Chaillot PF, Journe C, Youssof E, Lecomte JC, Thomson V.J Visc Surg. 2021 Jun;158(3S):S26-S31. doi: 10.1016/j.jviscsurg.2021.01.008. Epub 2021 Mar 11.PMID:33714710).

La capacité de l'IA à se mettre à jour en permanence grâce à l'apprentissage à partir des données, à les analyser rapidement, offre une opportunité de gagner un temps considérable pour les professionnels de santé et les patients, tout en aidant les cliniciens à prendre les bonnes décisions.

Les algorithmes d'IA ont notamment montré une sensibilité et une spécificité élevées dans l'interprétation d'images médicales, rivalisant avec les performances visuelles des professionnels de santé. Approuvés par la Food and Drug Administration (FDA), ces algorithmes d'IA s'avèrent utiles dans le diagnostic de nombreuses pathologies, telles que l'accident vasculaire cérébral par occlusion de gros vaisseaux, l'hémorragie intracrânienne, l'embolie pulmonaire, les lésions oncologiques, les convulsions, les anomalies abdominales aiguës, le cancer du sein, la tuberculose, les maladies ophtalmologiques, les lésions cutanées et la COVID-19, entre autres, et peuvent conduire à une intervention plus précoce dans une situation potentiellement mortelle comme l'accident vasculaire cérébral par occlusion de gros vaisseaux.

L'intérêt de l'IA dans la téléexpertise asynchrone et la télésurveillance médicale.

Les cliniciens qui fournissent des soins distanciels « en mode asynchrone » (téléexpertise, télésurveillance) devraient bénéficier considérablement des algorithmes d'IA, en particulier pour interpréter efficacement les images médicales et établir des diagnostics précis.

L'impact de l'IA s'étend au-delà de l'analyse d'images, notamment pour améliorer la surveillance et la gestion à distance de l'état de santé des patients grâce à des logiciels installés sur les smartphoneset des autres appareils mobiles. Les capacités actuelles des smartphones à prendre en charge l'apprentissage profond de l'IA ont conduit à développer des applications pour promouvoir l'observance des traitements et lutter contre la propagation de la COVID-19.

Ces applications utilisent l'IA pour rappeler aux patients de prendre leurs médicaments et confirmer leur ingestion par vérification vidéo, en signalant toute divergence en temps réel aux cliniciens.

En réponse à la pandémie, des applications pour smartphone équipées d'IA ont été développées pour évaluer à distance la probabilité qu'un patient soit infecté, en analysant sa voix pendant qu'il parle ou qu'il tousse (A comprehensive review of the COVID-19 pandemic and the role of IoT, drones, AI, blockchain, and 5G in managing its impact V Chamola, V Hassija, V Gupta, M Guizani Ieee access, 2020•ieeexplore.ieee.org).

Les montres intelligentes, intégrant des algorithmes d'IA, ont joué un rôle essentiel dans la surveillance des signes vitaux et la détection de maladies telles que la fibrillation auriculaire. Pendant la pandémie de la COVID-19, des montres connectées ont été utilisées pour surveiller avec précision l'activité des patients victimes d'AVC chronique lors d'exercices de rééducation à distance (Telemedicine and artificial intelligence to support self-isolation of COVID-19 patients: Recent updates and challenges. Huang JA, Hartanti IR, Colin MN,Pitaloka DA.Digit Health. 2022 May 15;8:20552076221100634. doi: 10.1177/20552076221100634. eCollection 2022 Jan-Dec.PMID:35603328).

À mesure que nous progressons, d'autres recherches devraient explorer l'exploitation des innombrables capteurs des smartphones et des appareils portables, en les associant à l'IA pour surveiller les paramètres physiologiques tels que les signes vitaux. (High-performance medicine: the convergence of human and artificial intelligence. Topol EJ.Nat Med. 2019 Jan;25(1):44-56. doi: 10.1038/s41591-018-0300-7. Epub 2019 Jan 7.PMID:30617339 Review.)

De telles avancées promettent de révolutionner la télémédecine et d'améliorer les résultats des soins de santé.

Intérêt des chatbots dans les soins distanciels.

Les chatbots ont trouvé une application en télémédecine et présentent un potentiel considérable pour de nouvelles avancées.

Pendant la pandémie de COVID-19, un chatbot IA a été déployé pour le dépistage et le triage des patients, allégeant la pression sur les lignes d'assistance téléphonique surchargées par les appels. Ce chatbot a classé efficacement les patients en fonction de leurs symptômes, les dirigeant vers la ligne d'assistance téléphonique, la quarantaine à domicile, une clinique COVID-19 ou le service des urgences selon ce qui était jugé approprié (A digital embrace to blunt the curve of COVID19 pandemic. Schwamm LH, Erskine A, Licurse A.NPJ Digit Med. 2020 May 4;3:64. doi: 10.1038/s41746-020-0279-6. eCollection 2020.PMID:32377575).

De plus, un chatbot distinct a été utilisé avec succès pour informer les patients des résultats du séquençage génétique, avec un accueil très positif chez les patients.

En Indonésie, un chatbot dédié à la santé a été testé, répondant aux demandes des patients pour une prise de rendez-vous, des informations générales sur la santé, les maladies et les médicaments (Artificial Intelligence-Based Chatbot to Support Public Health Services in Indonesia. R Setiawan, R Iskandar, N Madjid, R Kusumawardani International Journal of Interactive Mobile Technologies, 2023•search.ebscohost.com). De manière impressionnante, ce chatbot a démontré un taux élevé de réponses précises, atteignant 93,1 %.

Des chatbots similaires ont été développés pour évaluer si un patient est atteint ou non de la COVID-19 ou d'une maladie cardiaque (The health ChatBots in telemedicine: Intelligent dialog system for remote support MV Vasileiou, IG Maglogiannis Journal of Healthcare Engineering, 2022•Wiley Online Library)

Une étude approfondie a évalué les capacités de diagnostic de ChatGPT, un chatbot largement utilisé dans certains contextes médicaux. L'étude s'est concentrée sur la capacité de ChatGPT à fournir des diagnostics médicaux intelligents en fonction des symptômes présentés. Bien que les résultats aient indiqué que ChatGPT était prometteur pour offrir des diagnostics potentiels et des informations médicales, des limites ont été observées en termes de cohérence dans la fourniture de diagnostics précis et de conseils médicaux approfondis

(Can ChatGPT provide intelligent diagnoses? A comparative study between predictive models and ChatGPT to define a new medical diagnostic bot L Caruccio, S Cirillo, G Polese, G Solimando, S Sundaramurthy, G Tortora Expert Systems with Applications, 2024).

Ces résultats soulignent l'importance d'intégrer les chatbots médicaux à l'expertise des cliniciens. Il est impératif de reconnaître que, bien que les chatbots médicaux soient prometteurs, des recherches et des perfectionnements supplémentaires sont essentiels pour améliorer leur fiabilité et leur intégration dans les pratiques de soins distanciels.

Un état actuel de la recherche

Les chercheurs ont mis au point des systèmes basés sur l'IA dédiés au diagnostic de maladies spécifiques ou établir un diagnostic différentiel en exploitant les informations des patients, facilitant l'établissement de diagnostics précis et un rationalisation du flux de travail. De nombreuses études ont démontré l'efficacité des algorithmes d'IA dans le diagnostic de diverses pathologies (voir ci-dessus), notamment les idées suicidaires chez les femmes enceintes (Screening pregnant women for suicidal behavior in electronic medical records: diagnostic codes vs. clinical notes processed by natural language processing. Zhong QY, Karlson EW, Gelaye B, Finan S, Avillach P, Smoller JW, Cai T, Williams MA.BMC Med Inform Decis Mak. 2018 May 29;18(1):30. doi: 10.1186 s12911-018-0617-7.PMID:29843698) et les maladies cardiaques (Differential diagnosis of heart disease in emergency departments using decision tree and medical knowledge D Xue, A Frisch, D He Heterogeneous Data Management, Polystores, and Analytics for Healthcare: VLDB…, 2019•Springer), en extrayant les informations des dossiers médicaux électroniques (DME) avec une précision variable (An intelligent multimodal medical diagnosis system based on patients' medical questions and structured symptoms for telemedicine H Faris, M Habib, M Faris, H Elayan, A Alomari Informatics in Medicine Unlocked, 2021•Elsevier).

Les algorithmes d'IA ont démontré leur capacité à diagnostiquer la maladie d'Alzheimer grâce à l'analyse des transcriptions de la parole spontanée, dans les troubles du spectre autistique en évaluant les caractéristiques comportementales, dans l'appendicite aiguë chez les enfants grâce à l'analyse sanguine, dans les troubles de l'humeur en fonction des profils de cytokines (A peripheral inflammatory signature discriminates bipolar from unipolar depression: a machine learning approach S Poletti, B Vai, MG Mazza, R Zanardi, C Lorenzi, F Calesella, S Cazzetta, I Branchi… Progress in Neuro-Psychopharmacology and Biological Psychiatry, 2021•Elsevier) et en distinguant la maladie de Parkinson du tremblement essentiel grâce à l'utilisation des données du tremblement fournies par des capteurs portables, atteignant des taux de précision allant de 82 % à 94,69 % (Differential diagnosis of Parkinson and essential tremor with convolutional LSTM networks AB Oktay, A KoceBiomedical Signal Processing and Control, 2020•Elsevier).

L'IA a joué un rôle déterminant dans l'automatisation de la classification des pathologies, l'attribution de codes CIM-10 aux diagnostics dans les DME et l'établissement de diagnostics généraux à partir de notes cliniques, avec une précision allant de 80 % à 92 % (Automatic classification of pathology reports using TF-IDF Features S Kalra, L Li, HR Tizhoosh arXiv preprint arXiv:1903.07406, 2019•arxiv.org).(An intelligent multimodal medical diagnosis system based on patients' medical questions and structured symptoms for telemedicine H Faris, M Habib, M Faris, H Elayan, A Alomari Informatics in Medicine Unlocked, 2021•Elsevier). Un autre système d’IA remarquable a été développé pour diagnostiquer les patients en fonction de leurs symptômes et de leurs demandes médicales, atteignant un taux de précision de 84,9 %. 

Ces systèmes basés sur l’IA, conçus pour une classification et un diagnostic intelligents, présentent des résultats prometteurs et un potentiel important d’intégration dans les soins distanciels, aidant ainsi les cliniciens à établir des diagnostics efficaces et précis.

La nécessité de recherches supplémentaires pour relever plusieurs défis

Malgré les progrès réalisés, des recherches supplémentaires sont impératives pour améliorer la précision et la sécurité de ces systèmes, garantissant ainsi leur utilité dans la pratique clinique. La télémédecine est devenue un élément indispensable des soins de santé, particulièrement mis en évidence pendant la pandémie de COVID-19. 

Plusieurs défis à l'utilisation généralisée de la télémédecine basée sur l'IA persistent.

L'un de ces défis est la résistance des personnes peu familiarisées avec la technologie numérique et celle de l'IA. Ce problème se résoudra probablement au fil du temps, à mesure que la population se renouvellera. Des mesures peuvent déjà être prises incluant la conception d'interfaces simples et conviviales et la programmation de l'IA pour guider clairement les patients à travers les instructions d'utilisation de la technologie. 

Un autre défi est le manque ou l'incapacité à bénéficier de la technologie dans certaines régions, aggravé par un soutien politique et des cadres politiques insuffisants pour faciliter l'accès aux soins distanciels et à l'utilisation de l'IA. Il s'agit d'un problème sociétal omniprésent qui limite l'efficacité des soins dans leur ensemble, sans parler seulement de la télémédecine et de l'IA. Des initiatives devraient être lancées pour lever des fonds afin de fournir la technologie nécessaire aux communautés mal desservies. Ces initiatives devraient également se concentrer sur la conception de plateformes de télémédecine pilotées par l’IA qui soient rentables et puissent fonctionner efficacement sur une technologie de base plus susceptible d’être accessible à ces communautés isolées. 

Un autre défi est représenté par les problèmes de confidentialité et de sécurité, en particulier avec la mise en œuvre de l’IA. Pour lutter contre ces difficultés, les concepteurs d'IA dans le domaine de la santé devraient se concentrer intensément sur la protection des informations et de la confidentialité des données des patients. L’IA devrait inclure une défense intégrée contre les violations de données et des plans d’urgence efficaces pour le cas où cela se produirait. Toute entité qui espère utiliser l’IA dans les soins de santé doit s’assurer que l’IA a été conçue avec des mécanismes suffisants à la protection des données des patients. 

Enfin, le défi de l'usage lié à la durée de vie de la batterie des appareils, à la compatibilité et à la couverture du réseau reste majeur. Atténuer les problèmes découlant de la durée de vie de la batterie et de la couverture du réseau peut s’avérer difficile, car ceux-ci dépendent des fabricants d’appareils et des fournisseurs de services. Toutefois, la compatibilité peut être abordée par les professionnels de santé et les entreprises en exigeant des concepteurs de plateformes pilotées par l’IA qu’ils les développent avec l'objectif qu’elles soient compatibles avec autant d’appareils que possible, afin d’augmenter l’accès des patients.

CONCLUSIONS

L’intégration de l’IA dans la télémédecine peut être limitée par un niveau de performances technologiques sous-optimales. Par conséquent, il est essentiel que les applications de l’IA en télémédecine soient supervisées par des cliniciens formés, afin d'atténuer les inquiétudes et garantir la prestation de soins de haute qualité. Alors que la place de l’IA dans les soins distanciels continue de s’étendre, il est crucial de réitérer que l’IA ne doit pas remplacer les professionnels de santé, mais plutôt compléter leurs fonctions et contribuer à atteindre l’objectif ultime de soins efficaces pour les patients. Les efforts de recherche en cours devraient se concentrer sur les progrès en télémédecine et en IA afin d'améliorer de façon continue notre capacité à prendre soin de tous les patients.

COMMENTAIRES. Ce qui est séduisant dans cette belle revue réalisée par des chercheurs des universités américaines de New York et de Philadelphie. C'est la vision holistique des soins de santé au 21ème siècle, qui intègre toutes les innovations de la santé numérique qui permettent des parcours de soins hybrides associant le distanciel et le présentiel. La télémédecine ou les soins distanciels qu'elle permet en particulier depuis la pandémie Covid-19, et l'IA sont des innovations synergiques et non indépendantes ou parallèles comme le rappellent les auteurs. Elles structurent de nouvelles organisations professionnelles.

La France pourrait s'en inspirer et sortir d'une vision trop souvent en silo des innovations, hier la télémédecine, aujourd'hui l'IA, demain une IA générative encore plus puissanté, sans qu'une vision holistique des organisations professionnelles apportées par ces innovations technologiques soit décrite et encouragée par les autorités sanitaires de ce pays. Ne pourrait-on pas attendre des autorités sanitaires françaises cette vision plus holistique de l'évolution de notre système de santé au 21ème siècle ? Pour cela, il faudrait probablement que les principaus acteurs qui pilotent ces innovations au niveau des ministères et des agences régionales de santé puissent assurer la continuité d'une vision stratégique globale dans cette transformation en marche de notre système de santé.

17 février 2025

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